Сотрудники кафедры кормления животных разработали новый метод оценки инкубационных яиц, который позволит улучшить показатели в птицеводстве. Сейчас метод тестируется на базе инкубаторов.
В основе метода — использование ориентировочных показателей качества при заданных параметрах продуктивности. Яйца предлагается разделить на четыре группы: АА, А, В и С. Каждая группа будет иметь свой ранг: I, II, III и IV.
Первые испытания метода проводились на базе кафедры кормления животных и Центра коллективного пользования РГАУ — МСХА имени К. А. Тимирязева. Исследовались инкубационные яйца трёх основных производителей цыплят-бройлеров: кросса «Cobb 500» (Hendrix Genetics), кросса «Ross 308» (Aviagen®) и кросса «Смена 9» от Всероссийского научно-исследовательского и технологического института птицеводства.
В ходе исследования учитывалось 24 показателя, которые отражают физические, механические, химические, морфометрические и весовые характеристики яиц. Были выявлены различия в минеральном составе яиц от разных производителей.
Следующим шагом стала апробация метода на базе производственного инкубатора. Для этого сотрудники и аспиранты кафедры отправились в инкубатор «Донской» Группы «Черкизово» в Липецке. Это самый крупный инкубатор в России и Европе, его мощность составляет 240 миллионов яиц в год.
Одной из ключевых тем обсуждения стало внедрение новейшей цифровой модели тестера яиц DET6500 для оценки качественных характеристик инкубационных яиц. Были оценены физико-механические свойства яиц.
По мнению учёных, эта модель может быть создана с использованием искусственного интеллекта и включать в себя:
лабораторные испытания яиц;
выбор ключевых параметров качества с использованием моделей квалиметрии;
автоматизированную сортировку и отбор яиц;
классификацию яиц;
определение пола эмбрионов;
оценку этологических параметров для прогнозирования развития молодняка и контроля здоровья цыплят.
Созданные модели могут быть использованы для моделирования производственных сценариев, а фермеры и компании могут применять прогностические модели для разработки стратегий, которые помогут минимизировать негативное влияние определённых сценариев.
Работа проводится в рамках Тематического плана-задания на выполнение научно-исследовательских работ по заказу Министерства сельского хозяйства России за счёт средств федерального бюджета в 2024 году.
